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Latest Race Event 2024

VML自動運転レース中高生大会

(後援:一般社団法人 日本自動車連盟)

予選:2024年1月20日~2024年2月10日 / 決勝:2024年2月11日

中高生を対象にした自動運転レース大会を、完全オンラインで開催しました。

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174 人

参加者数

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20,137 回

シミュレーション実行総回数

大会後アンケート結果

  • プログラミングや自動運転について学べた 95%
  • 自動車やモータースポーツに興味を持った 85%
Service

自動運転レースを通してAIや自動運転を学ぼう!

対象者

自動運転やAI、Pythonに興味がある方

中学生~社会人対応。プログラミング未経験者や自動車の知識がない初心者でも大丈夫です。

特徴
  • 実践的な学習コンテンツ

    自動車メーカー出身の自動運転エンジニアと研究者により構築された学習コンテンツを提供します。自動運転システム開発の実例を踏まえた上でのシミュレータを使った開発体験を通して、受講者は理解を深めることができます。

  • 「楽しさ」と「学び」の両立

    これまでに94%の高い受講者満足度を達成しています。学習者は、自分たちの開発成果がリアルタイムで自動運転レーシングカーのパフォーマンスに反映される体験を通じて、楽しみながら学びを深めることができます。

開発方法

インターネットに接続できるパソコンがあれば、開発体験ができます。追加のソフトウェアをインストールする必要はありません。

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レーシングカー開発

Pythonで開発します。すぐに動くサンプルがあるので、プログラミング初心者でも大丈夫です。
まずは簡単なパラメータ変更から挑戦!

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シミュレーション

開発したプログラムをもとに、レーシングカーが走ります。シミュレーションごとに、ラップタイムが計測されます。

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ラップタイム計測

計測したラップタイムがランキングに反映されるので、自分の順位やライバルのタイムを確認しましょう。体験期間中はいつでも、何度でも再挑戦できます。

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質問対応・サポート

わからないことがあったら、エンジニアのコミュニティで質問できます。運営エンジニアがサポートします。

Features

学習できる項目

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プログラミング (Python)
  • 変数、リスト、関数の使い方
  • アルゴリズムの理解 (ループ処理、条件分岐)
  • グラフやデータの可視化
  • エラー対応
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AI・機械学習
  • 機械学習の概要 (教師あり / 教師なし / 強化学習)
  • 報酬関数の理解と調整
  • 深層強化学習
  • モデルの学習と評価
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モビリティへの応用
  • 自動運転システムの概要
  • モビリティや実機制御の基礎 (PID / LQR / モデル予測制御)
  • 最新技術の自動運転への応用 (大規模言語モデル / マルチモーダルモデル)
The Opinions of Our Users

受講者の声

楽しみながらAI×モビリティ人材を発掘・育成!

1日研修からお試しいただけます。詳細はフォームよりお問い合わせください。

Our Partners

協力パートナー

(順不同)

JAF
スポーツ庁
スクラムスタジオ
デジ連
ソフト産業プラザTEQS

本事業は、スポーツ庁が推進する令和5年度スポーツ産業の成長促進事業「スポーツオープンイノベーション推進事業(スポーツオープンイノベーションプラットフォーム(SOIP)の基盤形成)」の取り組みです。

Achievements

会社略歴

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  • 2025大阪・関西万博 大阪ヘルスケアパビリオン『展示・出展ゾーン』出展企業に採択

    関西大学リボーンチャレンジ『Academia×REBORN ~学理と実際との調和~』に出展予定

  • SPORTS INNOVATION STUDIO オープンイノベーション採択

    スポーツ庁の事業支援プログラム

  • 咲洲テック・ラボ・プログラム採択

    大阪市による、先端技術を活用した新たな製品・サービスの社会実装を支援するプログラム

  • Founder Institute修了

    シリコンバレー発のグローバルアクセラプログラム

    修了16社 / エントリー100社以上

  • Microsoft for Startups採択

    マイクロソフト社が提供するスタートアップ支援プログラム

  • SUITCHデモデイにて最優秀賞およびSBI賞獲得

    大阪産業局主催のweb3アクセラプログラム